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Données et santé : comment la data transforme le secteur médical
Données et santé sont si étroitement liées que l’on parle désormais de “santé quantifiée”. Le Big Data a-t-il le potentiel de transformer la manière dont nous étudions, prévenons et prenons en charge la maladie ?
5 tendances en analyse de données pour 2024
Alors que l’année 2023 touche à sa fin et que 2024 se profile à l’horizon, il est temps de se pencher sur ce que l’avenir nous réserve en matière d’analyse des données.
Les impacts de l’IA sur l’analyse financière
L’un des impacts les plus concrets de l’adoption de l’IA au sein des entreprises en général, et dans un service financier en particulier, est l’automatisation des tâches répétitives à faible valeur humaine ajoutée.
Comment utiliser les données pour créer une équipe data-driven ?
Être data-driven (soit, axé sur les données) augmente l'efficacité de l'entreprise et de ses équipes. Des collaborateurs plus performants et qui prennent des décisions plus pertinentes participent logiquement à faire croître plus rapidement l’organisation.
Management digital : les bonnes pratiques du leadership 2.0
Le Big Data a rendu l’information non seulement plus volumineuse, mais aussi beaucoup plus précise. Les managers s’appuient désormais sur des outils numériques comme l'indétrônable CRM ou même la téléphonie VoIP.
Le rôle de l’IA et du machine learning dans l’analyse de données
À mesure que la quantité et la complexité des données croît, notre capacité (humaine) à en tirer parti semble décroître. D’où l’importance de s’appuyer sur l’analyse de données pour faciliter leur exploitation…
Défis et opportunités du Big Data : le bilan pour la rentrée
Le Big Data fait aujourd’hui partie intégrante de l’écosystème des entreprises, et ce, tous secteurs confondus. Optimiser la collecte et l’analyse de chaque point d’entrée de données afin de prendre de meilleures décisions est en effet la meilleure manière de s’imposer face à leurs concurrentes.
Métiers d’avenir : futur du travail
Sans grande surprise, le futur du travail sera principalement façonné par l’adoption des nouvelles technologies (Intelligence Artificielle, Machine Learning, blockchain, data science, etc.). Mais pas que…
Data mining : qu’est-ce que c’est ?
Nous produisons de plus en plus de données. Il devient donc de plus en plus difficile de faire le tri entre celles qui sont pertinentes ou non pour notre activité. Et c’est précisément là qu'intervient le data mining.
Les outils de la data science
La science des données (data science), s’est imposée ces dernières années comme l’une des carrières les plus prometteuses et demandées.
Analyse prédictive : comment les données permettent de mieux vendre
Cette méthode utilise la modélisation statistique, les techniques d'exploration de données et l'apprentissage automatique pour identifier des modèles commerciaux pertinents.
Top 5 des tendances data en 2023
Profondément influencé par le machine learning et l’IA, mais aussi par les inquiétudes légitimes des citoyens quant à l’usage de leurs données, le Big Data va continuer de se transformer en 2023.
La data au service des objectifs RSE de l’entreprise
La data est un outil de communication puissant, et donc un excellent moyen de partager à son marché les bonnes pratiques mises en place ainsi que leurs résultats.
L’importance de l’analyse de données pour les métiers de demain
À mesure que l’importance des analytics s’impose comme une réalité, l’enjeu de former et de recruter les talents de demain devient lui aussi de plus en plus pressant.
14 outils d’IA pour aller plus vite dans votre travail
Les outils d’IA permettent d’automatiser ce qui peut l’être en vous laissant plus de temps et d’espace mental pour faire ce que vous faites le mieux !
Dataviz & Data Storytelling : les nouvelles stars de l’univers data
C’est dans l’optique de faire parler la donnée et de la transformer en stratégie opérationnelle que l’on a vu apparaître les disciplines de la Dataviz (ou Data Visualization) et le Data Storytelling.
La déferlante du no code : tout comprendre
Le concept de no code est aussi une philosophie, un mouvement reposant sur la profonde conviction que la technologie doit être accessible à tous.
La business intelligence : tour d’horizon
La Business Intelligence va plus loin en utilisant la donnée pour anticiper l’avenir de l’organisation et de son marché. Elle ne se contente pas de donner une image figée, mais plutôt d’aider l’entreprise à prendre les bonnes décisions et obtenir de meilleurs résultats.
Apprendre à coder : découvrir les différents langages
Avec la place toujours plus importante que prennent les nouvelles technologies dans notre quotidien, il devient néanmoins très intéressant pour votre carrière d’apprendre à coder. Encore faut-il choisir le langage qui correspond le mieux à vos besoins…
La souveraineté numérique, nouvel enjeu du XXIe siècle ?
Dans un contexte où tout (ou presque) se passe sur Internet, l’échec du gouvernement britannique à développer une application “coronavirus” montre que les États ne sont pas toujours souverains sur leur territoire numérique.
Mohamad Hammoud, participant du Master Online : des compétences en data au service de l’innovation
Le MSc in Data Management & Business Analytics, avec ses deux axes à la fois technique et business, va m'apporter beaucoup.
Marketing prédictif : la data au service des ventes
Quel marketeur n’aimerait pas avoir une boule de cristal pour prédire l’avenir ? Avec l’explosion de la data et le perfectionnement de nouvelles technologies, il semblerait que cela soit de plus en plus possible…
Qu’est-ce que le métier de Data Scientist ? Décryptage
Recruter un Data Scientist (ou plusieurs) est devenu une priorité pour de nombreuses entreprises. En raison notamment de l’immense valeur que le Big Data peut leur offrir.
Qu’est-ce que le métier de Data Analyst ? Décryptage
Le métier de Data Analyst consiste à collecter et analyser une grande quantité de données afin de les rendre lisibles et actionnables pour son entreprise. Il apporte une expertise technique garantissant la qualité et l’exactitude de ses données.
Lexique de la data : les 20 mots à connaître
Ce lexique a pour but de démystifier les 20 termes les plus fréquemment utilisés dans le monde de la donnée, grâce à quatre grandes catégories : l’ingénierie des données, la business intelligence, la science des données et la prise de décision basée sur les data !
Impact de la data : 6 métiers qui s’apprêtent à changer
Contrairement aux idées reçues, les métiers d’aujourd’hui ne sont pas forcément condamnés à une obsolescence programmée. Au contraire, la data peut les rendre plus “future-proof” et performants !
Devenir ‘data-literate’ pour booster ses compétences digitales
Que vous soyez spécialisé en marketing, en ressources humaines ou dans les métiers de service, être à l’aise avec les données peut vous aider à vous démarquer sur un poste très demandé.
Giovanni Fuganti, participant du Master Online : l’impact de la data dans la finance et la gestion des risques
Pour faire toujours mieux, il faut continuer à se former. Le Master of Science m’apporte la crédibilité d’un diplôme reconnu.
DeFi, crypto,… Portrait du futur de la finance décentralisée
En matière de finance, l’arrivée des crypto-monnaies, ou encore de la DeFi (pour finance décentralisée) semblent dessiner un avenir plus inclusif.
Justice prédictive, entre séduction et répulsion
Les usagers du droit évoluent dans un contexte de complexité croissante de la norme juridique, tant par son volume que par sa technicité. Le risque judiciaire