L’idée selon laquelle les données doivent constituer un élément fondamental de votre culture d’entreprise est aujourd’hui largement acceptée. Mais cela n’empêche qu’il reste souvent difficile pour les organisations d’opérer cette transformation et de devenir ‘data-driven. Ce terme désigne la capacité d’une équipe ou d’une entreprise de baser ses décisions et activités sur l’analyse de données.
Dans cet article, nous vous proposons de détailler les étapes permettant aux entreprises de booster leur exploitation de la data. Et ce, de manière proactive et stratégique !
Pourquoi est-il si important de créer une équipe data-driven ?
Pour simplifier, être data-driven (soit, axé sur les données) augmente l’efficacité de l’entreprise et de ses équipes. Et de cette efficacité se traduit un effet de levier évident. Des collaborateurs plus performants et qui prennent des décisions plus pertinentes participent logiquement à faire croître plus rapidement l’organisation.
En effet, être data-driven est la stratégie la plus efficace pour améliorer tous les indicateurs cruciaux de votre organisation. Les données vous orientent dans la bonne direction en vous permettant de mieux comprendre et anticiper les tendances de votre secteur, analyser les besoins de vos utilisateurs, mais aussi repérer et combler les éventuelles failles ou biais de vos équipes.
Selon une étude publiée par le magazine Forbes, les organisations axées sur les données présentent :
- 23 fois plus de chances d’acquérir de nouveaux clients ;
- 6 fois plus de chances de les fidéliser ;
- et, en conséquence, 19 fois plus de chances d’être rentables.
Des résultats non négligeables, mais devenir data-driven n’est pas si simple !
Afin de profiter des perspectives offertes par la donnée et créer des équipes plus data-driven, voici les étapes à suivre…
1. Définir sa vision et ses objectifs en matière de données
La première étape consiste à clarifier les raisons et les manières dont vous souhaitez utiliser la data. Définissez quels sont les principaux enjeux auxquels vous voulez répondre, les métriques que vous désirez suivre et les résultats escomptés.
Communiquer votre vision et vos objectifs en matière de de data est une étape indispensable pour embarquer vos équipes. Mais aussi, pour suivre efficacement vos progrès et réorienter votre stratégie si nécessaire !
2. Embarquer les équipes dans une démarche data-driven
Les entreprises dotées d’une forte culture axée sur les données ont tendance à avoir des dirigeants qui impulsent (ou soutiennent) ce changement. En effet, afin d’accompagner le changement, il est généralement efficace de demander aux managers de donner l’exemple. C’est cette exigence (demander des preuves solides issues d’études de marché ou de tests utilisateurs) qui va permettre à l’entreprise de changer sa culture interne et ses standards de fonctionnement.
Par exemple, les cadres supérieurs peuvent commencer chaque réunion d’équipe en passant les 30 premières minutes à partager un résumé détaillé (sous un format visuellement impactant de préférence, grâce au data storytelling) des éléments factuels sur lesquels ils appuient leurs décisions. Ce type de bonne pratique permettra de catalyser des changements vertueux à tous les niveaux de l’organisation.
3. Choisir intelligemment les données à suivre
Parmi les principaux défis que rencontrent les entreprises qui souhaitent devenir data-driven, on retrouve aussi la question de la gouvernance. Mais également, celle du volume sans précédent de données disponibles et de la complexité du Big Data.
Pour faciliter l’adoption d’une culture centrée sur la donnée, il est impératif de se concentrer, au moins dans un premier temps, sur des métriques stratégiques. Cela permettra de rassurer vos équipes en définissant un périmètre clair et plus facile à appréhender.
Par exemple, dans un contexte inflationniste, une mesure clé à suivre de près peut être l’évolution des prix du secteur. Le premier chantier de votre stratégie data-driven sera donc de renforcer la précision prédictive de vos équipes pour y répondre.
4. Faciliter l’accès à la donnée
Un autre chantier sur lequel les entreprises souhaitant devenir data-driven doivent plancher est celui de l’accessibilité. Le principal problème que peuvent rencontrer vos équipes est la difficulté à obtenir les données même les plus basiques, en particulier d’un service à l’autre.
Plutôt que d’entreprendre une réorganisation totale de vos données (un processus ambitieux, mais très lent), optez pour une gouvernance transparente et ouverte de vos données de base. Un choix judicieux pour faciliter l’accès à la data sans prendre de gros risques en matière de sécurité est de rendre accessibles les métriques inscrites à l’ordre du jour de votre entreprise. On en revient donc aux données clés que vous aurez identifiées au préalable en construisant votre feuille de route.
5. Apporter les bons outils et la bonne formation
L’étape suivante consiste à équiper vos collaborateurs avec les outils et les connaissances pertinentes. Des équipes data-driven doivent en effet être formées à la collecte, l’analyse et le partage de données. En fonction des objectifs fixés et de votre budget, vous pourrez choisir parmi différents logiciels de data science.
Par ailleurs, au-delà des outils, une équipe data-driven possède avant toute chose une bonne data literacy. Ne faites pas l’impasse sur un programme de formation pour offrir les bases de la data analyse à vos collaborateurs. Et ciblez les employés clés qui pourraient bénéficier d’une formation plus en profondeur en data visualisation, en data mining ou encore en sécurité des données.
6. Encourager une culture de collaboration et de rétroaction basée sur la data
Une autre facteur clé pour créer une équipe data-driven est d’encourager la collaboration entre les différents services et la rétroaction dans la prise de décision. En effet, les données ne sont pas uniquement de précieuses sources d’information. Ce sont aussi (et surtout) de puissants catalyseurs d’innovations et d’optimisation de vos processus.
Pour favoriser le changement, vous devez créer des opportunités pour que vos équipes puissent partager leurs idées, s’entraider à relever les défis qu’elles rencontrent et mettre en place de meilleures pratiques en matière d’utilisation de la data. Soyez ouverts à leurs feedbacks ainsi qu’à leurs suggestions pour améliorer votre processus de collecte et d’utilisation de la donnée. Et récompensez vos équipes pour leur contribution et leurs résultats.
7. Analyser ses performances data-driven et réduire les biais liés à l’utilisation de la donnée
Pour finir, et sur la base des données que vous possédez, il est crucial d’évaluer les progrès de vos équipes. Vous réaliserez certainement que les données sont des informations beaucoup moins objectives que vous ne pourriez le penser. Manipulées par des êtres humains, elles peuvent aussi être le vecteurs de biais et de préjugés inconscients.
Si ces derniers sont inévitables, il est important de mettre en place des gardes-fous pour les identifier et les remettre en question. Vous pouvez par exemple prendre l’habitude de planifier plusieurs scénarios et hypothèses pour vérifier la pertinence et l ‘objectivité” de vos données et de la manière dont elles sont utilisées par vos équipes.
