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La data au service des objectifs RSE de l’entreprise

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Les objectifs RSE (Responsabilité Sociale des Entreprises) sont devenus une priorité pour de nombreuses organisations. De manière assez naturelle, ces dernières ont intensifié leur usage de la donnée pour mieux piloter leurs efforts et évaluer leur impact. Mais la data est aussi un outil de communication puissant, et donc un excellent moyen de partager à son marché les bonnes pratiques mises en place ainsi que leurs résultats.

En parallèle de l’accélération des sujets liés à la RSE au sein des entreprises françaises, celle de la mobilisation et la compréhension des données lui étant liées a suivi la même trajectoire. Un défi conséquent, pour une activité sollicitant des organisations et des acteurs souvent hétérogènes et fragmentés… 

Dans cet article, nous nous intéressons à la manière dont la data peut accompagner l’atteinte de vos objectifs RSE. Mais aussi, à l’impact des données RSE dans la maturation du rôle social et écologique que tendent à investir de plus en plus d’entreprises.  

objectifs RSE

La donnée : une indispensable pour atteindre ses objectifs RSE? 

La RSE est devenue un élément de plus en plus important dans la stratégie de transformation des entreprises. Elle permet également aux organisations de se différencier dans un marché toujours plus concurrentiel, que cela soit en termes d’attractivité auprès des talents ou de séduction de consommateurs ultra engagés.  

Mais aujourd’hui, les objectifs RSE ont tendance à être éclatés sur une multitude de fronts, de manière très disparate. De la détection des risques d’accident de travail à la mise en place de politiques de recrutement plus inclusives, sans oublier le respect de l’environnement et du développement durable…. Ces sujets extrêmement variés représentent un défi colossal pour les entreprises.  

C’est pour offrir plus de clarté dans une réalité complexe que la data entre en jeu. La collecte et l’analyse de données peut en effet répondre à de nombreuses problématiques qui, jusque-là, empêchaient l’atteinte des objectifs RSE.  

Chez Mazars, par exemple, on modélise les parcours des employés hommes et femmes, afin de favoriser la mixité à tous les niveaux de l’entreprise. D’autres entreprises utilisent la data pour prévoir les risques psychosociaux propres à leur corps de métier. Les données servent ainsi d’outil pour mener des opérations de prévention personnalisées et détecter les profils les plus fragiles.  

L’usage des données en matière d’objectifs RSE est d’autant plus performant qu’il est polyvalent. En effet, une même donnée peut éclairer un enjeu social à différents égards, mais aussi à différents moments. Ainsi, les data collectées pour optimiser la chaîne de production et réduire la pénibilité au travail peuvent, par la suite, être utilisées pour réduire l’impact carbone de l’organisation et adopter des méthodes plus respectueuses de l’environnement.  

Data literacy et protection de l’environnement  

Pour mieux illustrer les liens entre objectifs RSE et data, on peut prendre l’exemple de la lutte contre le réchauffement climatique. La compréhension des données RSE n’est pas seulement un atout de plus pour fidéliser ses clients et convaincre les investisseurs. C’est aussi une compétence clé pour améliorer sa prise de décision et réduire son impact sur la planète.  

Données, algorithmes, statistiques et intelligence artificielle sont désormais autant d’outils prédictifs mis au service des objectifs de neutralité carbone ou de développement durable des organisations. Néanmoins, l’enjeu pour avoir un réel impact, ce n’est pas seulement d’étoffer leur socle technologique, mais surtout d’y former les équipes. En effet, au niveau mondial, seuls 24 % des employés s’estiment en mesure de comprendre et analyser des données.  

Au niveau institutionnel, il faut également mettre en place des normes internationales impliquant les données ESG. Une standardisation des bilans permettra aux entreprises de faciliter leur mise en conformité et de mieux évaluer leur atteinte des objectifs RSE. 

L’enjeu de la qualité des données pour atteindre ses objectifs RSE  

Pour que des données, par nature complexes, hétérogènes mais aussi éclatées puissent servir d’indicateurs de performance, il faut aussi s’assurer de leur qualité. Le hic, c’est que la grande majorité des entreprises ont tendance à surestimer la pertinence et la maturité de leur data.  

Se pose aussi la question de l’accessibilité d’un tel outil. Est-il réservé aux grandes entreprises, qui ont historiquement accumulé plus de données ? Si le volume et la profondeur historique des données RSE ont leur importance, les solutions open source permettent aujourd’hui de mettre tout le monde sur un même pied d’égalité.  

Les initiatives de partage de données entre entreprises d’une même verticale sont aussi un signal encourageant dans ce sens. On observe cette tendance collaborative dans des secteurs très polluants, comme le BTP. C’est un bon moyen pour des acteurs, jusque-là peu matures en matière d’usage de la donnée de rattraper leur retard. C’est aussi l’opportunité pour ces derniers d’accélérer leur transition vers un modèle plus durable de leur activité.  

Utiliser la data pour communiquer sur son impact  

Dans le futur, la data n’interviendra pas uniquement pour pousser la réalisation des objectifs RSE. Elle sera également mobilisée pour communiquer sur leur atteinte. Il est en effet devenu indispensable pour les entreprises de partager à leurs partenaires comme à leurs clients le résultat de leurs initiatives sociales et écologiques.  

L’accès aux données pertinentes en matière de RSE par le plus grand nombre promet aussi de créer un cercle vertueux. En effet, leur bon usage peut se traduire en avantages concurrentiels pour les entreprises les plus vertueuses, mais aussi en visibilité et en attractivité pour ces dernières. Une motivation supplémentaire pour encourager tous les acteurs à redoubler d’efforts, ou du moins les maintenir sur le long terme.  

Ces dernières années, on a ainsi vu se multiplier les campagnes de communication RSE adossées à la data.  

On peut par exemple citer l’exemple de la SNCF, qui communique sur ses objectifs RSE via un portail open data. L’entreprise en profite pour y rappeler qu’elle se classe à la 5ème position des entreprises les plus performantes au niveau mondial en termes de RSE. Mais au-delà des enjeux marketing, cette plateforme permet à toutes les parties prenantes du groupe de bénéficier d’un suivi et d’un monitoring des principales problématiques du groupe. C’est donc un outil de communication autant qu’un outil de pilotage de sa stratégie RSE ! 

Idem pour la MAIF, qui publie ses datasets RSE de manière transparente. L’historique de ses initiatives sociales et environnementales remonte à 2018 et est classé en 3 indicateurs clés. En donnant la possibilité à ses partenaires de générer des visualisations graphiques de ces data ou de les réutiliser grâce à ses API, la MAIF se dote de puissants leviers pour atteindre ses ambitions. 

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