Le métier de Data Analyst consiste à collecter et analyser une grande quantité de données afin de les rendre lisibles et actionnables pour son entreprise.
Il apporte une expertise technique garantissant la qualité et l’exactitude de ses données. Le Data Analyst possède aussi des qualités analytiques qui lui permettent de traiter ces données, de les reformuler et de les présenter de manière à ce qu’elles soient utiles à son équipe et son organisation.
Mais à quoi ressemble la journée type d’un Data Analyst et quelles compétences sont-elles nécessaires pour faire ce métier ?
Les missions et responsabilités du Data Analyst
Le rôle du Data Analyst dépend grandement de l’entreprise dans laquelle il évolue. Néanmoins, et dans la grande majorité des cas, ses responsabilités incluent :
- L’utilisation d’outils automatisés pour extraire des données de sources primaires et secondaires ;
- Le tri de grands volumes de data, et la suppression des données corrompues ;
- La création et la mise à jour de bases et systèmes de données ;
- L’analyse de données : en les filtrant pour générer des rapports et des indicateurs de performances. Mais aussi en utilisant des outils statistiques pour dégager et interpréter des modèles et des tendances dans des ensembles de data complexes ;
- L’attribution de valeurs numériques aux fonctions essentielles de l’entreprise afin de permettre l’évaluation et la comparaison de ses performances ;
- L’analyse de tendances externes (au niveau local, national et global) pouvant impacter l’organisation et son secteur d’activité ;
- La préparation de rapports pour la direction, notamment pour présenter les tendances et modèles dégagés sur la base des données pertinentes. Ces rapports doivent permettre à toutes les parties prenantes de prendre de meilleures décisions ;
- La collaboration avec les autres équipes techniques (programmeurs, ingénieurs, etc.) pour améliorer les systèmes et les stratégies de gouvernance des données.
