Le métier de Data Scientist implique d’utiliser une grande variété d’outils et de techniques statistiques pour dégager des modèles et tendances à partir d’un gros volume de données brutes. Son rôle est donc de donner un sens aux données extraites par l’organisation. Mais aussi, d’y identifier les opportunités qui éclaireront ses décisions !
Recruter un Data Scientist (ou plusieurs) est devenu une priorité pour de nombreuses entreprises. En raison notamment de l’immense valeur que le Big Data peut leur offrir. Logiquement, la demande pour ce type de profil a énormément augmenté dans un large éventail de secteurs. C’est d’ailleurs aussi le cas pour de nombreux autres métiers de la data !
Mais concrètement, que fait un Data Scientist au quotidien ?
En quoi consiste le métier de Data Scientist ?
Les Data Scientists ont pour principale mission de fournir à leur entreprise les informations dont elle a besoin pour optimiser ses opérations commerciales. Ils se basent pour cela sur leurs connaissances en matière de code et de programmation informatique, afin d’automatiser les tâches de collecte et de stockage de données.
Au quotidien, ils collaborent étroitement avec d’autres services pour extraire diverses données et évaluer l’efficacité de ces procédures d’extraction. Ils peuvent également être chargés de créer un système de collecte et de stockage des données dans les databases existantes de l’entreprise.
Parmi les tâches et responsabilités quotidiennes d’un Data Scientist, on peut citer :
- La collecte des données par la voie d’analyse des résultats commerciaux ou par la mise en place et la gestion de nouvelles études ;
- Le transfert de ces données dans un nouveau format pour en faciliter l’analyse ;
- La création de nouveaux cadres expérimentaux pour collecter des données ;
- Le développement d’outils d’automatisation de collecte de données ;
- La recherche d’informations pertinentes dans de grands ensembles de données ;
- La création de rapports et de présentations à destination de l’entreprise et de ses décisionnaires ;
- La corrélation des données similaires pour trouver des résultats exploitables.
Quelles sont les qualifications nécessaires ?
Pour décrocher un poste de Data Scientist, vous aurez le plus souvent besoin de démontrer :
- Une expérience avérée en tant que Data Scientist ou Data Analyst (et si possible en data mining) ;
- Une bonne compréhension de l’apprentissage automatique et de la recherche opérationnelle ;
- La maîtrise de de R, SQL et Python; la connaissance de Scala, Java ou C++ est également un atout ;
- Une expérience de l’utilisation d’outils de business intelligence (par exemple, Tableau) et de cadres de données (par exemple, Hadoop) ;
- La maîtrise d’outils d’analyse de marketing numérique, notamment Google 360, Google Analytics, Google Tag Manager et Adobe Marketing Suite
- Un esprit analytique et entrepreneurial – soit la capacité d’identifier des tendances, modèles et nouvelles opportunités à partir des données ;
- De solides compétences en mathématiques (par exemple en statistiques et en algèbre) ;
- Une solide aptitude à la résolution de problèmes ;
- Un fort souci du détail ;
- D’excellentes capacités de communication et de présentation.
Les diplômes et formations ouvrant les portes du métier de Data Scientist
La plupart des candidats au poste de Data Scientist proviennent de cursus dans l’informatique, les sciences sociales, les mathématiques, les statistiques ou l’ingénierie. Dans certains cas, ils peuvent avoir une licence dans un domaine connexe, comme le marketing ou l’informatique. Puis avoir décroché une maîtrise en statistiques ou dans une autre discipline liée aux mathématiques. Au cours de leur formation, ils auront généralement eu l’opportunité d’effectuer des stages, indispensables au développement d’une expérience pratique.
