« Bonjour, je m’appelle Capucine Colombet, je vis à Lyon, en France. Je travaille depuis près de 20 ans dans le domaine des technologies de l’information, avec une spécialisation en marketing digital, dans divers secteurs comme le retail, l’automobile, la santé et l’industrie pharmaceutique. »
Pourquoi avez-vous voulu poursuivre une formation en ligne ?
« J’ai choisi de reprendre mes études car, au fil de ma carrière, je vois émerger de nouveaux domaines comme la data science et l’intelligence artificielle, qui transforment profondément tout le secteur. Il était donc essentiel pour moi d’acquérir de nouvelles compétences. Et je voulais un format en ligne car je dois rester flexible vis-à-vis de mes activités professionnelles et de ma vie personnelle. »
Pourquoi avoir choisi ce programme de master en ligne ?
« J’ai choisi le programme Data Management and Business Analytics car il est vraiment unique. C’est une combinaison rare entre une vision business – comme la gestion de l’innovation ou l’éthique des données – et des compétences techniques de pointe comme le cloud computing et le machine learning. C’est donc un programme très, très complet. Et bien sûr, l’EDHEC bénéficie d’une excellente réputation, c’est aussi pour cela que j’ai choisi cette école. »
En quoi le réseau des alumni de l’EDHEC vous a-t-il été utile ?
« J’ai eu la chance de participer à plusieurs événements alumni dans ma ville, à Lyon. J’ai pu y découvrir un esprit collaboratif et dynamique. Grâce à ces rencontres, j’ai pu élargir mon réseau professionnel, notamment en établissant des contacts avec des personnes travaillant dans la gestion de données dans le secteur de la santé. Pour l’un de mes projets, j’ai même pu interviewer des experts en intelligence artificielle, ce qui m’a été extrêmement utile. »
Comment êtes-vous restée connectée aux enjeux concrets du monde professionnel pendant le programme ?
« J’ai particulièrement aimé les cours sur le machine learning et le deep learning. Dans mon précédent poste de directrice associée au sein d’une équipe marketing, je travaillais avec des data scientists, des profils souvent difficiles à comprendre en raison de leur jargon et de leur expertise très technique. Aujourd’hui, grâce à mes nouvelles connaissances, je suis capable de les comprendre, de les challenger, et aussi de faire le lien entre les activités techniques et les enjeux business, ce qui a une grande valeur. Un autre exemple est notre projet de consulting : avec deux camarades, nous travaillons sur l’écoute des réseaux sociaux pour analyser les pénuries de médicaments, un problème crucial en Europe. Nous approfondissons cette analyse grâce à des outils d’intelligence artificielle générative. C’est une manière concrète d’aborder un problème réel en mobilisant les compétences acquises dans le programme. »
Décrivez votre expérience en trois mots
« Collaborative, transformative et inspirante. »